Monografia vo formáte PDF

OBSAH
Predslov
Úvod

1 Biometria

1.1 Druhy biometrík
1.2 Biometrický systém
1.2.1 Registrácia
1.2.2 Identifikácia a verifikácia
1.2.3 Úlohy biometrického systému
1.2.4 Vyhodnotenie úspešnosti biometrického systému
1.2.5 Pretrénovanie

2 Metódy a algoritmy na rozpoznávanie tvárí
2.1 Databázy tvárí
2.2 Priestory farieb
2.3 Metódy extrakcie a klasifikácie príznakov
2.3.1 Gáborove filtre
2.3.1.1 Vizuálny systém
2.3.1.2 Logaritmické Gáborove filtre
2.3.1.3 Extrakcia príznakov pomocou Gáborových filtrov
2.3.2 Analýza hlavných komponentov (PCA)
2.3.3 Lineárna diskriminačná analýza (LDA)
2.3.4 Lokálne binárne vzory (LBP)
2.3.5 Viacvrstvový perceptrón (MLP)
2.3.6 Radiálne bázové funkcie (RBF)
2.3.7 Samoorganizujúca sa mapa (SOM)
2.3.8 Stroj s podpornými vektormi (SVM)
2.4 Zhlukovacie algoritmy
2.4.1 K-Means
2.4.2 Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)
2.5 Optimalizačné algoritmy
2.5.1 Genetický algoritmus
2.5.2 Simulované žíhanie
2.6 Kaskádová detekcia
2.7 Miery vzdialenosti

3 Prehľad existujúcich riešení
3.1 Detekcia ľudskej pokožky
3.2 Detekcia tvárí
3.3 Rozpoznávanie tvárí
3.4 Detekcia a rozpoznávanie tvárí
3.5 Rozpoznávanie emócií

4 Optimalizácia extrakcie charakteristických príznakov tváre
4.1 Využitie GF pri lokalizácii tvárových čŕt
4.2 Optimalizácia banky GF pre účely lokalizácie tvárových čŕt
4.3 Optimalizácia LBP parametrov
4.4 Dôležitosť jednotlivých oblastí tváre
4.5 Porovnanie dosiahnutých výsledkov

5 Automatický výber vzoriek a spôsoby redukcie dimenzie dát

6 Možnosti využitia v ďalších oblastiach
6.1 Rozpoznávanie subjektov pomocou snímky ucha
6.2 Detekcia chorobných zmien na sietnici

7 Záver
7.1 Zhrnutie obsahu práce

Literatúra

Vlastné publikácie autorov

8 Prílohy
8.1 Lokalizácia tvárových čŕt
8.2 Optimalizácia parametrov

Zoznam skratiek a symbolov