OBSAH
Predslov
Kapitola 1. Základné poznatky, pojmy, koncepty
Kapitola 2. Učenie neurónových sietí
Kapitola 3. Aproximácia funkcií neurónovými sieťami
Kapitola 4. Perceptrón a viacvrstvový perceptrón
Kapitola 5. Sieť s radiálnymi bázovými funkciami
Kapitola 6. Kohonenova samoorganizujúca sa mapa
Kapitola 7. PCA a PCA siete
Kapitola 8. ICA a ICA siete
Kapitola 9. Kernelové metódy
Kapitola 10. Súborové učenie
Kapitola 11. Hlboké konvolučné siete
Kapitola 12. Lokálne binárne vzory (LBP)
Kapitola 13. Extrakcia príznakov učením bez učiteľa, autoasociačné kódovanie
Kapitola 14. Využitie neurónových sietí na kompresiu obrazu
Kapitola 15. Metódy strojového učenia na analýzu a klasifikáciu prevádzky komunikačných sietí
Zoznam literatúry